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    名酒發力大數據的“背后真相” 靠譜成分占幾成?(2)

    2018-06-04 09:48  中國酒業新聞  佳釀網  字號:【】【】【】  參與評論  閱讀:

    如何采集有用有效的數據,和如何提取有用的消費終端數據,是重點。關于酒企獲取數據方式的觀點,模式解析如下:

    1、在瓶蓋內進行紅包二維碼的設置。

    2、瓶體物流碼與瓶蓋紅包二維碼一體化。

    3、依托地圖建立數據庫模型。

    4、推廣賣酒有獎,掃紅包活動,(紅包一掃即是開瓶消費)。

    5、消費者在開瓶暢飲時,通過紅包獲取消費終端具體位置信息(誤差在20米范圍內)。

    6、定時間段從數據模型中提取數據圖,查看消費終端變化(如上圖中紅點為消費終端,每個紅包被掃時即獲得一個這樣的紅點,或者構建數據庫做成點數累加的柱狀圖)。

    大數據提取后融入數據庫模型,但有效信息的提取及利用,才是最終根本的目的。有效數據的提取和應用,可以分為以下幾方面:

    1、提取區域市場內的數據,通過檢測每個月消費終端位置獲取量的變化,更加合理地給經銷商分配任務,并且可以提高政策分配效率。

    2、通過數據庫,查看區域市場內消費終端位置的分布率,了解產品的消費者平時的消費場所,細化到每條街。從而進行廣告投放,氛圍營造和消費者培育等活動。使資源更加聚焦,讓廠家費用和資源更加高效的利用。

    3、利用輸出的數據,讓區域市場的負責人清楚的了解到,當地市場哪些區域是消費產品的重點區域。并且通過檢測每個區域的開瓶率的變化,可以了解到哪些是增量區域和薄弱區域。讓區域市場的負責人有更加準確的數據做參考,決策時更加的合理化和立體化。

    4、盡量讓消費終端位置高精確度,發覺區域市場內哪些酒店是掃紅包頻率最高的酒店,產品開瓶率高的酒店,也是產品消費者的聚集地,自然好開展工作,但是要與酒店進行深度合作,特別是其背后團購資源的開發。豐富區域市場的渠道類型。

    5、通過數據看到產品流向,可以發現市場一些消費次數多,但平時忽略的小區域。還有鄉鎮市場消費終端數據的提取,方便開展鄉鎮市場。

    04、渠道大數據建設,“三方”合力出擊

    廠家,經銷商和各區域市場的煙酒店,三者之間的大數據建設也很重要。在紅包二維碼與瓶體物流碼一體化的基礎上,建立數據庫模型,且具備以下特性:

    1、首先把每個區域市場的經銷商和終端店,編碼錄入數據庫系統,推進構建廠家到消費終端一體的數據化。酒企——經銷商——終端渠道——消費終端。

    2、把每一批次紅包二維碼與瓶體物流碼,和經銷商一體化綁定,并且每次出庫給終端店時,掃碼反饋到大數據系統,以方便追蹤產品到哪家終端店。

    此外,后期結合相關批次的掃紅包頻率,可以清楚了解壓貨庫存和動銷情況。

    05、思考!關于酒企和大數據的“機會點”

    企業的痛點和難點在于缺乏對大數據的采集,和有效數據提取的應用。現階段的主流酒企對大數據構建時,遇到的瓶頸也是很無奈的,主要原因是:大數據建設,如果投入少了,產生的有效數據對實際應用沒有什么太大的意義。

    同樣在沒有清晰的模式前,如果投入太大,產生的實際效果和費用比。這一點讓酒企有顧慮。本文提出的觀點,酒企可以結合本身情況,在糧倉型和增量型市場,先進行1年左右的區域性嘗試,不斷改進大數據建設模式,最終建立起適合酒企自身的模式。

    行業中很多一線企業已經加入大數據營銷這一戰團,越來越多的大數據應用案例在行業內開始涌現。還沒有出現成熟的模式,也沒大數據應用成功的案例。

    需要提醒的是,酒企對消費終端大數據,是需要長時間的進行數據收集,只有這樣,提取的數據才更加真實和有利用價值。

    相對于其他的快消品(如飲料、水和方便面等),白酒具有消費的特殊性,所以一味照搬其他快消品模式,意義是不大的。酒企大數據建設還要注重,終端店的信息數據收集,這樣才能有充分了解并效掌控每個區域市場。

          本文僅代表筆者自己的觀點。

    關鍵詞:大數據 轉型  來源:佳釀網  吳明雪
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